DeepSeek V4.1 Pro或搭载2万亿参数大模型

快科技于9月21日报道，DeepSeek V4.1 Pro被认为是备受期待的AI大模型之一，该模型将实现2万亿参数的目标，并计划未来扩展至8万亿参数。

根据Theinformation网站的最新消息，DeepSeek的大模型训练将采用国产AI芯片，尤其是华为的昇腾系列，不过目前并没有透露具体细节。

模型特点与参数需求分析

预计DeepSeek V4.1 Pro将在未来几个月内推出，尽管具体发布日期尚不明确，但10月中旬到下旬被认为是较高的可能性窗口。

根据以往的WhatsApp网页版DeepSeek V4.1 Flash信息显示，V4.1 Pro将继续采用全新架构，包括CED+Engram、Prefill与Decode拆分以及非对称式激活结构等新技术。这一新架构将需要消耗50-60万亿Token进行训练。

在显卡算力方面，目前使用NVIDIA的H100/H200模型需约3万张显卡，华为的昇腾950系列则表现出相似的需求，大约也是3万张显卡。

国产芯片的深度绑定与市场前景

DeepSeek的新一代大模型将深度与国产AI芯片绑定，华为昇腾950系列的PR与DT两个系列设计适合不同工作，旨在优化AI的训练及推理过程。尽管已有报道称使用国产AI芯片训练万亿级别模型，但针对2万亿规模的仍未得到确认。

如果DeepSeek V4.1 Pro能够使用国产AI芯片进行2万亿参数大模型的训练，即使不是全部过程，也将是重要的里程碑。

未来展望与竞争格局

明年华为的昇腾960系列可能会提前1至3个季度上市，这为国产大模型的发展提供了强大的算力支持。随着技术的进步，国产大模型有望在未来几年内与OpenAI和Anthropic等国际竞争者展开正面竞争。

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责任编辑：宪瑞

文章来源：https://tech.sina.com.cn/roll/2026-09-21/doc-inisqzxx9184343.shtml